来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大
学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工
智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这
种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评
估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的
《欧洲放射学实验杂志》上。
研究人员表示，AI模型能精确测定心脏腔室的大小
和功能，其结果与医生分析的结果相当，但速度要快得
多。标准的手动MRI分析可能需要45分钟或更长时间，
而新的AI模型只需几秒钟即可完成分析。
来源于814名患者的这项回顾性观察研究数据，被
用于训练AI模型。为了确保模型结果准确，研究团队随
后使用了另外101名患者的扫描和数据进行测试。
尽管已有其他研究探索了AI在解释MRI扫描中的应
用，但最新的AI模型是使用来自多家医院和不同类型扫
描仪的数据进行训练的，并对来自不同医院的不同患者
组进行了测试。
此外，AI模型通过提供显示所有四个腔室的视图，
实现了对整个心脏的完整分析，而大多数早期的研究通
常仅聚焦于查看心脏的两个主要腔室。
自动化评估心脏功能和结构的过程将极大节省时间
和资源，并确保医生获得一致的结果。这项创新有望为
心脏病患者带来更为高效的诊断，更优的治疗决策，并
最终改善结果。此外，AI根据心脏扫描结果预测死亡率
的潜力，也预示着其在彻底改变心脏护理领域和改善患
者预后方面的巨大前景。