“一滴血”预测六十多种疾病风险

科技日报北京7月24日电对一滴血液中数千种蛋白质的研究表明，蛋白

质能够预测多种不同疾病的发生。这项研究是葛兰素史克公司、英国伦敦玛
丽女王大学、伦敦大学学院、剑桥大学和德国夏里特医学院柏林健康研究所
联合开展的国际研究项目的一部分，于22日发表在《自然·医学》杂志上。

该项目是迄今为止规模最大的蛋白质组学研究。团队使用了英国生物库
制药蛋白质组学项目的数据，测量了从英国生物库随机选择的40000多名参
与者中收集的约3000种血浆蛋白。蛋白质数据与参与者的电子健康记录相关
联。使用先进的分析技术，团队针对每种疾病精确地确定了5到20种对预测
最重要的蛋白质的“特征”。

研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤

、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预
测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基
于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试(糖化血红蛋白)的预测表现不

如蛋白质预测模型。

研究团队表示，几种蛋白质特征的表现与已经试验过的蛋白质相似
甚至更好，因为它们具有筛查潜力，例如前列腺癌的前列腺特异性抗原。因
此，新发现的蛋白质特征可能为许多疾病提供早期检测并最终改善预后，包
括多发性骨髓瘤和特发性肺纤维化等严重疾病。

药物开发的一个关键挑战，就是确定最有可能从新药中受益的患者。这
项研究表明，使用大规模蛋白质组学技术来识别多种疾病的高风险个体，具
有良好的前景。

揭示未来的患病风险，譬如心脏病发作和中风几率，可以挽救成千上万
的生命。但如何测量、怎么保证准确度，一直都是难题。此次的研究为预测
多种疾病带来了新的可能性。除了常见高风险疾病，还有罕见病——这类疾

病可能需要数月甚至数年才能诊断出来。应该看到，正是更庞大的数据库和
更精确的分析方法，结合相应的技术，不断加深人们对生物学和疾病的理解
。

(张梦然)